AIGC|DELL Precision 3591专业移动工作站AI绘图工作流评测
作为工作站系列的产品，它的重量和普通的笔记本竟然差不多，很轻薄，出门拿出去非常方便。（想起丢丢还在上大学的时候，背着自己厚重的笔记本去教室画图就累，哪都累！）
那么既然是要进行项目上的工作，丢丢开机后着重看了一眼Precision 3591的配置，毕竟丢丢这个项目是一个室内空间的效果图制作，需要用到建模软件SketchUp，以及一个渲染器，外加Stable Diffusion，如果配置不过关的话，那么整个流程是跑不通的。
其中NVIDIA RTX 500 Ada的显存为4GB，已经达到运行市面上绝大多数渲染器以及Stable Diffusion的最低需求，丢丢也是第一次使用4GB的显卡去跑AI出图，结果具体怎么样，其实在丢丢写这篇文章之前我自己也是不清楚的，所以感谢DELL能提供这次机会，让我的知识圈又往外扩充了一点。
测评内容与过程
本地需要进行一个客厅空间的模型渲染，整个场景是通过DELL Precision 3591进行全场景的建模，包括硬装的搭建与软装的还原，整体操作下来DELL Precision 3591并没有出现明显的卡顿与崩溃，整个项目还原结束使用SketchUp2024保存，文件大小为299MB，那么这个大小对于SketchUp来说已经很大了，可见DELL Precision 3591对于SketchUp建模整体的流畅程度上来看还是非常出色的。
模型做完按照标准流程来走，下一步应该是渲染了，因为贴图丢丢都已经赋予好了，但如果用上AI的流程，效果和速度又会什么样呢？
丢丢把模型的截图放入Stable Diffusion WebUI的Controlnet中，进行生成约束控制，在结合提示词进行生成，单批数量为1，总批次数为4生成四张图来看一下。
四张图生成的时间平均下来一张不到四十秒，效果还可以继续微调继续细化，如果使用传统的渲染流程，丢丢也试了一下，使用Enscape进行灯光材质调整结合后期，制作一张效果图的时间需要30分钟。
如此可见时间的差异性还是很大的，但是AI出的图可能往往达不到甲方的需求，尤其在一些细节上的把控很难进行具体的调整，但是满足大效果大氛围还是没问题，如果算上沟通的时间我们用传统的流程，一直在渲染器中进行调整，一边和甲方进行修改进行调整，时间往往需要花费数个小时。
但是如果我们一开始使用AI进行出图，先把大氛围和图片的调整大方向控制住，在结合渲染器进行照片还原，时间会控制在一个小时以内，这对我们工作流程会带来巨大改观。所以丢丢觉得未来AI绝对会融入我们传统的设计工作流之中，那么对于本次使用的DELL Precision 3591对于AI生成图象的具体时间和显存占比丢丢觉得有必要在进行一个详细的测试，因为DELL Precision 3591的显存只有4GB，这是丢丢着手测试DELL系列显存最低的一次，那么这么低的显存它在AI生图中的具体表现究竟如何呢？让我们继续往下看。
SD1.5出图测评
对于DELL Precision 3591在生成的时候会有强制性的显存优化，会对出图时间造成一定的影响，但能保证出来更多的图，同时为了测评的准确性，丢丢每次测试都是采用同一条件跑十次最终结果取平均值的方法进行测试。
| 测试一：SD1.5文生图 |
首先第一个测试，丢丢是准备看一看单纯的使用SD1.5进行文生图，分别针对单批为1，4，8进行生成的测试，来看一下显存的占用结果与出图的时间。
先解释一下单批数量与总批次数的区别。
首先单批数量就是说同时出图，数量为2就是让显卡同时跑两张，数量为4就是让显卡同时跑四张，对显存的要求会高一些，毕竟同时进行嘛！
而总批次数就是说让显卡一张一张跑，跑完第一张慢慢的释放掉多余的显存负担，然后去跑第二张，第二张跑完再跑第三张，以此类推，对显存的要求会更低一些。
那么经过测试可以发现DELL Precision 3591对于文生图是完全可以胜任的，可以用于我们在方案前期快速的获取灵感，出图时间也很快，基本上5-6S一张图的样子。
| 测试二：SD1.5+Controlnet文生图 |
单纯的文生图对于电脑的压力并不算太大，我们建筑等室内领域运用AI辅助设计，其实是需要生成的结果是可控的，那么就不得不提到一个插件Controlnet，但是本身DELL Precision 3591显卡的显存只有4GB，按照道理来说是无法运行Controlnet的。
可当我们换个角度来看，AI生图对显存的占用影响最大的因素其实就是出图的分辨率，只要我们合理的控制出图分辨率就好了，即便是低显存的电脑我们一样可以使用Controlnet进行出图的控制。
在本次测试中，丢丢截取SketchUp模型界面的图分辨率大小为1524*856的图，丢丢经过测试，即便只出一张图，我们的Stable Diffusion结合Controlnet也是无法做到的，但我把图像的宽高进行等比的缩放，把图像的分辨率变成762*428的时候，图就可以正常生成了。
一切顺利，显存刚刚好达到需求，经过丢丢的测试，当我们的图像分辨率不超过800*800的情况下，使用Stable Diffusion结合Controlnet出一张图在DELL Precision 3591这台移动工作站下是完全可以的，出图时间控制在35秒左右。经过丢丢的反复测试DELL Precision 3591这台移动工作站使用Stable Diffusion结合Controlnet只要像素总量不超过81W都是可以正常出图的，也就是900*900的图片以内都没有任何问题。
| 小结|
整体来说DELL Precision 3591这台移动工作站，搭载NVIDIA RTX 500 Ada，用于我们AI出图或者是传统的建模渲染都是足够的，甚至可以将二者结合，只需要注重AI出图时上传图像分辨率不要过大的问题即可。这种工作流可以有效加快我们的工作效率，从传统的建模---渲染---反复沟通反复改，到现在建模---AI出图---确定大方向---开始渲染，从时间上因项目情况而定预计可以节省1-2个小时，甚至是丢丢遇到一些项目只需要前期的方案表达，AI出图结束后甲方就可以拿着AI的意向图开始进行下一阶段的深化了，直接省去了渲染时间，那么这对工作效率的提升是无法准确衡量的。
测试汇总与购买建议
DELL Precision 3591这台移动工作站，价格为10599元，搭载NVIDIA RTX 500 Ada，用于我们AI出图或者是传统的建模渲染都是足够的，甚至可以将二者结合，只需要注重AI出图时上传图像分辨率不要过大的问题即可。这种工作流可以有效加快我们的工作效率，从传统的建模---渲染---反复沟通反复改，到现在建模---AI出图---确定大方向---开始渲染，从时间上因项目情况而定预计可以节省1-2个小时，甚至是丢丢遇到一些项目只需要前期的方案表达，AI出图结束后甲方就可以拿着AI的意向图开始进行下一阶段的深化了，直接省去了渲染时间，那么这对工作效率的提升是无法准确衡量的。综合评价DELL Precision 3591这台移动工作站在性价比上对于我们设计师日常工作来说绝对是首选，兼顾传统的建模渲染以及最新的AI出图，并且本身轻薄方便携带。学长是及其推荐的。
